[Day 28] Google AI Hub - 1
話說照第一天的規劃,今天本來要寫Recommendation AI,不過我測了很久始終無法使用Recommendation AI、無法Enable它,所以只好就此作罷。 AI Hub 今天找其他的玩具…
話說照第一天的規劃,今天本來要寫Recommendation AI,不過我測了很久始終無法使用Recommendation AI、無法Enable它,所以只好就此作罷。 AI Hub 今天找其他的玩具…
今天要來串接AutoML Table的API了,在串接之前一樣要先把Model deploy。 deployed 大家可以先拿昨天的資料在UI介面上online predict一下。…
因為篇幅關係,昨天的Dialogflow沒有寫到最終章,就要先跳來AutoML Table了。 來點簡介再開始 AutoML Table是一種supervised learning,並透過表格資料訓練…
每個系列的第二篇,就是踏入API的世界。今天要入門的是Dialogflow的API,不囉嗦先丟上文件。 忘了前置動作的可以參考第三天的文章。 昨天有了Intent、Response的相關認知,還知道了…
今天要介紹新的服務:Dialogflow。這部分說明文件繞來繞去,最後導到新的網址:https://cloud.google.com/dialogflow/docs/how 這邊比較可惜是沒有簡易的測…
因為這邊沒有AutoML的關係,所以今天是Speech-to-Text的最後一篇。 在doc文件裡的這篇是介紹如何使用Mic直接stream翻譯成文字,但我docker環境沒特別access host…