今天要來串接AutoML Table的API了,在串接之前一樣要先把Model deploy。
大家可以先拿昨天的資料在UI介面上online predict一下。
今天要來串接AutoML Table的API了,在串接之前一樣要先把Model deploy。
大家可以先拿昨天的資料在UI介面上online predict一下。
因為篇幅關係,昨天的Dialogflow沒有寫到最終章,就要先跳來AutoML Table了。
AutoML Table是一種supervised learning,並透過表格資料訓練模型。用表格中的target
欄位進行預測,還有一些用來學習的features
特徵欄位。而在訓練之前我們該做的是:蒐集、準備資料、訓練、評估、測試、最後是預測。
當然還有更詳細的介紹都在這裡:https://cloud.google.com/automl-tables/docs/beginners-guide?authuser=1