今天要講AutoML translation的部分，這部分在官網上一直沒找到對應的範例，很有可能範例要自己生。我只好自己在網路上找些翻譯的dataset，幸好在這邊有找到很多很多的資料集，只需要做一些資料處理的動作，現在就來先處理一下。

我下載的資料集：News Commentary，並取出中文跟英文的部分。

還記得昨天在串API的時候，有特別提到Google Translate API在Go client library沒有v3beta1的版本。秉持著練習golang的精神，看到v3beta1有RESTful API，就花了點時間來串一下。

Google translate API v3

我這邊參考的是Using the command line的內容，使用CURL的方式呼叫，並把他改寫成Go req (http client)這類型的RESTful API call。仔細想想，要解決的問題有兩個：1. Get Access token、2. 呼叫restful api。

昨天玩完了Demo，按照步調今天就用Code來實踐吧。在下筆的時候Client Library有v2、v3beta1兩個版本，但Golang只有v2的Example，需要的話就只能用Golang執行CURL POST去呼叫v3beta1版API，所以我這邊就先使用v2來試試看。

Translate Text

架構一樣是在modules底下建立一個translation.go的module
還有要記得抓credential json下來，可以參考這系列第三天的文章

OK，今天要講一個大家常用，卻不一定知道他是Google AI & ML products之一的服務，Google Translation API。

他有什麼東西？他跟前面介紹的服務一樣，也分成兩個服務AutoML Translation與Translation API：

• AutoML Translation：透過UI介面讓一些比較沒這麼深入了解AI & ML的人可以快速操作，僅僅只要上傳固定格式的檔案，就可以訓練出你自己的model。
• Translation API：透過API呼叫，可以讓你的服務馬上翻譯成多國語言，就有點像是在網頁上面串上Google翻譯那樣，點個兩下就做完多國語系(姑且不論正確性的問題，哈哈哈。)