這系列的最後，也是要來AutoML一下。AutoML Video Intelligence，簡單的理解它就是Video Intelligence AI的UI版本，可以在這邊啟用：Video Intelligence

這有Quick start，我們就照著它做看一次。

首先，我們先建立dataset。

Google Video Intelligence AI API還有眾多的範例可以學習，今天再講兩個就結束這回合：Detecting shot changes、Recognizing text。

前情提要
我先從python code example找到一些範例的影片

• chicago.mp4: gs://cloud-ml-sandbox/video/chicago.mp4
• gbikes_dinosaur.mp4: gs://cloud-samples-data/video/gbikes_dinosaur.mp4
• googlework_short.mp4: gs://python-docs-samples-tests/video/googlework_short.mp4

今天又是美好的開始，大家吃中秋烤肉了嗎？
這是這系列的第二篇文章，要來入門Video Intelligence API，這隻可以透過上傳影片，但實際上可以幹嘛呢？實際上包含下列幾個項目的偵測：

• Label Detection: 偵測狗、花、人物之類的物件
• Shot Change Detection: 可以偵測場景轉換
• Explicit Content Detection: 偵測是否包含成人資訊
• Speech Transcription: 將影片裡的聲音轉成文字
• Object Tracking: 物件追蹤並回報物件在影片裡的位置

今天的文章開始第二個AI產品Google Video AI。這是一套影片辨析的AI工具，跟Vision AI一樣你可以用AutoML Video Intelligence圖形化介面工具訓練，也可以使用Video Intelligence API幫助我們解析影片。

那我們就先來看他能解析什麼東西吧。先從Try這邊進去，去開始授權你的帳號。