Joseph & Sandy

Published: Sep 22, 2019 Joseph

OK，今天要講一個大家常用，卻不一定知道他是Google AI & ML products之一的服務，Google Translation API。

他有什麼東西？他跟前面介紹的服務一樣，也分成兩個服務AutoML Translation與Translation API：

AutoML Translation：透過UI介面讓一些比較沒這麼深入了解AI & ML的人可以快速操作，僅僅只要上傳固定格式的檔案，就可以訓練出你自己的model。
Translation API：透過API呼叫，可以讓你的服務馬上翻譯成多國語言，就有點像是在網頁上面串上Google翻譯那樣，點個兩下就做完多國語系(姑且不論正確性的問題，哈哈哈。)

Published: Sep 21, 2019 Joseph

我們今天玩的是AutoML Natural Language，可以透過GCP左邊的sidebar，找到Natural Language打開，或直接點這個連結
GCP

AutoML Natural Language的收費方式記得先看這裡：https://cloud.google.com/natural-language/automl/pricing?_ga=2.125750730.-1764044900.1562297905

Published: Sep 20, 2019 Joseph

今天來Google Natural Language第三篇，我本來想按照Natural Language裡分析情緒這個部分實作，可是看完以後發現它code有點短，只有下面這樣：

func analyzeSentimentFromGCS(ctx context.Context, gcsURI string) (*languagepb.AnalyzeSentimentResponse, error) {
        return client.AnalyzeSentiment(ctx, &languagepb.AnalyzeSentimentRequest{
                Document: &languagepb.Document{
                        Source: &languagepb.Document_GcsContentUri{
                                GcsContentUri: gcsURI,
                        },
                        Type: languagepb.Document_PLAIN_TEXT,
                },
        })
}

Published: Sep 19, 2019 Joseph

今天開始使用Natural3Language API，一樣要先Enable API跟下載credential json。

忘記的人可以看這系列第三天的文章回想一下。

在這之前我先重構一下原先的main.go，讓我加上參數去呼叫不同天的Demo api:

// Usage: `docker run -it golang ./app [DayXX]`
func main() {
  arg := os.Args[1]

  if arg == "Day3" {
    vision.DetectLabel(os.Stdout, "./testdata/furniture.jpg")
  } else if arg == "Day4" {
    vision.DetectText(os.Stdout, "./testdata/las-vegas.jpg")
    vision.DetectFaces(os.Stdout, "./testdata/face.jpg")
  } else if arg == "Day7" {
    video.DemoCode(os.Stdout, "gs://cloud-samples-data/video/cat.mp4")
  } else if arg == "Day8" {
    video.ShotChangeURI(os.Stdout, "gs://cloud-samples-data/video/gbikes_dinosaur.mp4")
    video.TextDetectionGCS(os.Stdout, "gs://python-docs-samples-tests/video/googlework_short.mp4")
  } else if arg == "Day11" {
    language.DemoCode(os.Stdout, "Hello World")
  }
}

Published: Sep 18, 2019 Joseph

今天是Natural Language的第一篇，這是一個可以用來分析語意並萃取出你要的資訊的工具。跟前面的服務一樣，也分成AutoML Natural Language跟Natural Language API。

AutoML Natural Language：提供一個UI介面訓練自己的Model，並用自己的Model做語意分析、詞彙分類之類的工作。
Natural Language API：用預先訓練好的API直接給你基本的分析，讓我們更快理解Natural Language的語意、詞彙、內容分析之類的功能。

Published: Sep 17, 2019 Joseph

這系列的最後，也是要來AutoML一下。AutoML Video Intelligence，簡單的理解它就是Video Intelligence AI的UI版本，可以在這邊啟用：Video Intelligence

這有Quick start，我們就照著它做看一次。

首先，我們先建立dataset。
create-dataset

Published: Sep 16, 2019 Joseph

Google Video Intelligence AI API還有眾多的範例可以學習，今天再講兩個就結束這回合：Detecting shot changes、Recognizing text。

前情提要
我先從python code example找到一些範例的影片

chicago.mp4: gs://cloud-ml-sandbox/video/chicago.mp4

gbikes_dinosaur.mp4: gs://cloud-samples-data/video/gbikes_dinosaur.mp4

googlework_short.mp4: gs://python-docs-samples-tests/video/googlework_short.mp4