[Day 26] Google AutoML Table - 1
因為篇幅關係,昨天的Dialogflow沒有寫到最終章,就要先跳來AutoML Table了。 來點簡介再開始 AutoML Table是一種supervised learning,並透過表格資料訓練…
因為篇幅關係,昨天的Dialogflow沒有寫到最終章,就要先跳來AutoML Table了。 來點簡介再開始 AutoML Table是一種supervised learning,並透過表格資料訓練…
每個系列的第二篇,就是踏入API的世界。今天要入門的是Dialogflow的API,不囉嗦先丟上文件。 忘了前置動作的可以參考第三天的文章。 昨天有了Intent、Response的相關認知,還知道了…
今天要介紹新的服務:Dialogflow。這部分說明文件繞來繞去,最後導到新的網址:https://cloud.google.com/dialogflow/docs/how 這邊比較可惜是沒有簡易的測…
因為這邊沒有AutoML的關係,所以今天是Speech-to-Text的最後一篇。 在doc文件裡的這篇是介紹如何使用Mic直接stream翻譯成文字,但我docker環境沒特別access host…
這個步調而言,今天就是Cloud Speech-to-Text API串接,前情提要一樣是要先建立project、Enable API、下載credential json之類的。忘了的人記得看這系列第…
今天來講第六個服務,寫到第21天終於第六個了。這個服務跟前幾天的Text-to-Speech剛好相反,是把聲音轉成文字。這服務號稱可以辨識120種語言跟其變化,更開心的是它可以辨識中文,還有廣東話、日…