· Joseph · AI & Machine Learning · 3 min read
[Day 2] Google Vision AI - 1
Google Vision AI分成兩個服務：AutoML Vision、Vision API，我們今天先講Vision API。
Vision API要講什麼？講什麼都比不過先來玩看看。
- 選擇圖片：
我們先從https://unsplash.com 給些tag找個圖片。我搜尋furniture找了下面這張圖。 
- 傳到Vision API裡： 按這裡有個try the API可以使用，我們就把圖片拖曳進去。
這邊你會發現，一張圖進去有五個資訊給你：Objects, Labels, Web, Properties, Safe Search. 對於簡單的圖片分析有很大的功用。
Objects: 分析圖片內的物體，像這個範例找到了椅子跟桌子之類的，不過也可以看到這張圖應該有三個椅子，分析出來卻只有兩個。對於物體辨別服務來講，這個是很方便的資訊。
Labels: 把視野拉高，Label會告訴我們這張圖到底屬於什麼。是客廳、室內設計、房間、而且很多家具。同時讓你直接透過google搜尋找跟某個Label相關的資料。
Web: 是哪些地方可能含有這張圖呢？透過Web Entities讓我們連結到Google Image，也可以透過Matched pages尋找Google以外可能含有這張圖片的網站，Fully Matched跟Partially Matched Images則是以圖搜圖的概念，哪個連結的圖跟這張一模一樣，或大部分一樣。
Properties: 分析這張圖像素相關的資訊，多少顏色占百分之幾，還有各個比例的縮圖。
Safe Search: 分析這張圖不雅或不妥的資訊，是否包含成人(Adult)、欺騙(Spoof)、醫學(Medical)、暴力(Violence)、Racy(幼兒不宜)等等，不過這溫馨的家具配置圖還好都是非常不可能(Very Unlikely)。
只有這樣？只有這樣就不會成為一個產品了。如果你注意到圖片底下的Show JSON的話，會發現還有更多好玩的組合在裡面。 
看到了一隻API，帶著一些Request JSON，然後會回給你Response JSON。其中Request則看到了一些沒在畫面上出現的東西：LANDMARK_DETECTION、FACE_DETECTION、LOGO_DETECTION、DOCUMENT_TEXT_DETECTION，先有這些彩蛋以後，我們明天再來深入了解Vision API的官方文件。